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Top 22 Datasets and Models
The datasets below can be used to train fine-tuned models for 22 detection. You can explore each dataset in your browser using Roboflow and export the dataset into one of many formats.
At the bottom of this page, we have guides on how to train a model using the 22 datasets below.
by AI dataset
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-30 Pedestre ande pela esquerda A-10a Entroncamento oblíquo à esquerda A-10b Entroncamento oblíquo à direita A-11a Junções sucessivas contrárias primeira à esquerda A-11b Junções sucessivas contrárias primeira à direita A-12 Interseção em círculo A-13a Confluência à esquerda A-13b Confluência à direita A-14 Semáforo à frente A-14Semáforo à frente A-15 Parada obrigatória à frente A-16 Bonde VLT A-170 Pista irregular A-18 Saliência ou lombada A-19 Depressão A-1a Curva acentuada à esquerda A-1b Curva acentuada à direita A-20a Declive acentuado A-20b Aclive acentuado A-21a Estreitamento de pista ao centro
by AI dataset
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-30 Pedestre ande pela esquerda A-10a Entroncamento oblíquo à esquerda A-10b Entroncamento oblíquo à direita A-11a Junções sucessivas contrárias primeira à esquerda A-11b Junções sucessivas contrárias primeira à direita A-12 Interseção em círculo A-13a Confluência à esquerda A-13b Confluência à direita A-14 Semáforo à frente A-14Semáforo à frente A-15 Parada obrigatória à frente A-16 Bonde VLT A-170 Pista irregular A-18 Saliência ou lombada A-19 Depressão A-1a Curva acentuada à esquerda A-1b Curva acentuada à direita A-20a Declive acentuado A-20b Aclive acentuado A-21a Estreitamento de pista ao centro
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* 50% probability of horizontal flip * Auto-orientation of pixel data (with EXIF-orientation stripping) * Random Gaussian blur of between 0 and 1.25 pixels * Random brigthness adjustment of between -25 and +25 percent * Random rotation of between -5 and +5 degrees * Random shear of between -5° to +5° horizontally and -5° to +5° vertically * Randomly crop between 0 and 20 percent of the image * Resize to 416x416 (Stretch) * annotate, and create datasets * collaborate with your team on computer vision projects * collect & organize images * export, train, and deploy computer vision models * understand unstructured image data * use active learning to improve your dataset over time 22 23 24 25 ============================== American Sign Language Letters - v1 v1
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